Основы Python для Data Science; Питер, 2023

от 399 р. до 2710 р.

  • Издатель: ПИТЕР
  • ISBN: 978-5-4461-2251-6
  • EAN: 9785446122516

  • Книги: Машинное обучение. Анализ данных
  • ID:12171441
Где купить

Где купить (11)

Цена от 399 р. до 2710 р. в 11 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
2427 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

23.05.2024
2086 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

23.05.2024
2086 р.
2309 р. -10% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

23.05.2024
2086 р.
2309 р. -10% Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

23.05.2024
399 р.
499 р. -20% Электронная книга Кэшбэк до 14%

23.05.2024
РЕСПУБЛИКА
5/5
2450 р.
2450 р. -0%

23.05.2024
2086 р.
3308 р. -37% Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

23.05.2024
2393 р.
Крупнейший маркетплейс Беларуси Кэшбэк до 1.7%

23.05.2024
2086 р.
3308 р. -37%

23.05.2024
2710 р.
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%

Наличие уточняйте
12.05.2024
2235 р.
Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года Кэшбэк до 6.5%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
15.02.2024
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Описание

Python - язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.

Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter - лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Основы Python для Data Science - фото №1

Основы Python для Data Science - фото №2

Основы Python для Data Science - фото №3

Основы Python для Data Science - фото №4

Основы Python для Data Science - фото №5

Основы Python для Data Science - фото №6

Основы Python для Data Science - фото №7

Основы Python для Data Science - фото №8

Основы Python для Data Science - фото №9

Основы Python для Data Science - фото №10

Основы Python для Data Science - фото №11

Основы Python для Data Science - фото №12

Основы Python для Data Science - фото №13

Основы Python для Data Science - фото №14

Основы Python для Data Science - фото №15

Основы Python для Data Science - фото №16

Основы Python для Data Science - фото №17

Основы Python для Data Science - фото №18

Основы Python для Data Science - фото №19

Основы Python для Data Science - фото №20

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий переплёт
ИздательПитер
Год издания2023
Возрастные ограничения16
Кол-во страниц272
СерияБиблиотека программиста
РазделПрограммирование
ISBN978-5-4461-2251-6
Возрастное ограничение16+
Количество страниц272
Формат23 х 17 х 2
Вес430
Тип обложкимягкая
ИздательствоИздательский дом "Питер"
АвторБерман Кеннеди
Количество книг1
Размеры70x100/16
Язык изданияРусский


Отзывы (1)


  • 1/5

    Перевод настолько плох, что искажает смысл (!): новичков он введёт в заблуждение, у читателей, знакомых с темой, вызовет реакцию рука-лицо.
    Пример:
    Перевод: Длинные строки вы заключаете в три набора двойных кавычек (с)
    Оригинал: You enclose multiple-line strings in three sets of double quotation marks as shown in the following example (с)
    - и это только 58-ая страница, когда мое недоумение достигло апогея и заставило искать ознакомительный фрагмент в оригинале.
    Переводчик не просто не знаком с темой и позволил себе вольный перевод, а сделал его бесполезным и даже вредным.
    Не выкидывайте деньги на ветер, ищите книгу в оригинале.

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ПИТЕР"

Книги: Машинное обучение. Анализ данных

Категория 319 р. - 478 р.

закладки (0) сравнение (0)

13 ms