Основы Python для Data Science; Издательский дом "Питер", 2022

от 2067 р. до 2492 р.

  • Издатель: ПИТЕР
  • ISBN: 978-5-4461-2251-6
  • EAN: 9785446122516

  • Книги: Машинное обучение. Анализ данных
  • ID:12171441
Где купить

Где купить (3)

Цена от 2067 р. до 2492 р. в 3 магазинах

МагазинЦенаНаличие
2067 р.
2595 р. -20% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.1%
Промокоды на скидку

17.06.2025
2492 р.
Крупнейший маркетплейс Беларуси Кэшбэк до 1.2%

17.06.2025
2086 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1%
Промокоды на скидку

17.06.2025
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
2710 р.
12.05.2024
РЕСПУБЛИКА
2450 р.
03.06.2024
Читай-город
1646 р.
14.11.2024
Мегамаркет
1788 р.
24.12.2024
Яндекс.Маркет
2306 р.
27.06.2024
ЛитРес
399 р.
15.08.2024
МАЙШОП
2235 р.
15.02.2024
OZON
2086 р.
24.06.2024

Предложения банков


Компания Предложение
Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

РОСБАНК

Cashback: - от 2 до 10% — на 2 выбранные категории - 1% — на остальные покупки в зависимости от общей суммы с начала месяца

Описание

Python - язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.

Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter - лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Основы Python для Data Science - фото №1

Основы Python для Data Science - фото №2

Основы Python для Data Science - фото №3

Основы Python для Data Science - фото №4

Основы Python для Data Science - фото №5

Основы Python для Data Science - фото №6

Основы Python для Data Science - фото №7

Основы Python для Data Science - фото №8

Основы Python для Data Science - фото №9

Основы Python для Data Science - фото №10

Основы Python для Data Science - фото №11

Основы Python для Data Science - фото №12

Основы Python для Data Science - фото №13

Основы Python для Data Science - фото №14

Основы Python для Data Science - фото №15

Основы Python для Data Science - фото №16

Основы Python для Data Science - фото №17

Основы Python для Data Science - фото №18

Основы Python для Data Science - фото №19

Основы Python для Data Science - фото №20

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий переплёт
ИздательИздательский дом "Питер"
Год издания2022
Возрастные ограничения16
Кол-во страниц272
СерияБиблиотека программиста
РазделПрограммирование
ISBN978-5-4461-2251-6
Возрастное ограничение16+
Количество страниц272
Формат164x231мм
Вес0.42кг
Тип обложкимягкая
ИздательствоИздательский дом "Питер"
АвторБерман Кеннеди
Количество книг1
Размеры70x100/16
Язык изданияРусский
Бумагаофсет


Отзывы (1)


  • 1/5

    Перевод настолько плох, что искажает смысл (!): новичков он введёт в заблуждение, у читателей, знакомых с темой, вызовет реакцию рука-лицо.
    Пример:
    Перевод: Длинные строки вы заключаете в три набора двойных кавычек (с)
    Оригинал: You enclose multiple-line strings in three sets of double quotation marks as shown in the following example (с)
    - и это только 58-ая страница, когда мое недоумение достигло апогея и заставило искать ознакомительный фрагмент в оригинале.
    Переводчик не просто не знаком с темой и позволил себе вольный перевод, а сделал его бесполезным и даже вредным.
    Не выкидывайте деньги на ветер, ищите книгу в оригинале.

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ПИТЕР"

Книги: Машинное обучение. Анализ данных

Категория 1653 р. - 2480 р.

закладки (0) сравнение (0)

18 ms