Основы Python для Data Science; Издательский дом "Питер", 2022
от 2067 р. до 2492 р.
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-2251-6
EAN: 9785446122516
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:12171441
Где купить (3)
Цена от 2067 р. до 2492 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
Лабиринт | 2710 р. | 12.05.2024 |
РЕСПУБЛИКА | 2450 р. | 03.06.2024 |
Читай-город | 1646 р. | 14.11.2024 |
Мегамаркет | 1788 р. | 24.12.2024 |
Яндекс.Маркет | 2306 р. | 27.06.2024 |
ЛитРес | 399 р. | 15.08.2024 |
МАЙШОП | 2235 р. | 15.02.2024 |
OZON | 2086 р. | 24.06.2024 |
Предложения банков
Компания | Предложение |
---|---|
Описание
Python - язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter - лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Берман Кеннеди |
Переплет | Мягкий переплёт |
Издатель | Издательский дом "Питер" |
Год издания | 2022 |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 272 |
Серия | Библиотека программиста |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-4461-2251-6 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 272 |
Формат | 164x231мм |
Вес | 0.42кг |
Тип обложки | мягкая |
Издательство | Издательский дом "Питер" |
Автор | Берман Кеннеди |
Количество книг | 1 |
Размеры | 70x100/16 |
Язык издания | Русский |
Бумага | офсет |
Отзывы (1)
- Lucianna — 20 Февраля 2023
Перевод настолько плох, что искажает смысл (!): новичков он введёт в заблуждение, у читателей, знакомых с темой, вызовет реакцию рука-лицо.
Пример:
Перевод: Длинные строки вы заключаете в три набора двойных кавычек (с)
Оригинал: You enclose multiple-line strings in three sets of double quotation marks as shown in the following example (с)
- и это только 58-ая страница, когда мое недоумение достигло апогея и заставило искать ознакомительный фрагмент в оригинале.
Переводчик не просто не знаком с темой и позволил себе вольный перевод, а сделал его бесполезным и даже вредным.
Не выкидывайте деньги на ветер, ищите книгу в оригинале.
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ПИТЕР"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1653 р. - 2480 р.