- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
О книге: Изучаем pandas (Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл); ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2019
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
| Год издания | 2019 |
| Кол-во страниц | 682 |
| Автор(ы) | Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл |
| Переплет | 70х100 1/16 |
| Тип обложки | твердая |
| Возрастное ограничение | 12+ |
| Формат | 170x242мм |
| Издательство | ДМК ПРЕСС |
| Количество страниц | 650 |
| Количество книг | 1 |
| Вес | 1.21кг |
| Раздел | Программирование |
| ISBN | 978-5-97060-670-4 |
| Размеры | 17,00 см × 24,00 см × 4,00 см |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Автор | без автора |
| Страниц | 650 |
| Тематика | Программирование |
Где купить
Последняя известная цена от 1190 р. до 4614 р. в 9 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 4614 р. | 21.11.2024 |
| ЛитРес | 1190 р. | |
| book24 | 4409 р. | 14.10.2024 |
| Мегамаркет | 4600 р. | 21.12.2024 |
| Яндекс.Маркет | 3370 р. | 03.04.2025 |
| МАЙШОП | 2800 р. | 23.06.2024 |
| OZON | 2759 р. | 24.06.2024 |
Описание
Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
2-е издание, дополненное.
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Смотри также о книге.
Отзывы (10)
- Abtomobillka — 20 Ноября 2023
Просто ужасно. Самую мощь неудобства я прочувствовала при написании проекта в настоящий момент времени. Чтобы попасть на какую-то определенную страницу, мне необходимо пол книги вручную пролистать, а время дорого! Не советую ее брать в электронном виде. А правообладателям, я советую что-то предпринять для удобства пользователей!
- Доржи — 10 Марта 2023
Книга замечательная, особенно ПДФ-вариант. Бумажный вариант купил как справ. руководство, старая привычка к бумаге, иногда надо.
Добавить отзыв
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 952 р. - 1428 р.
Книги: Информационные технологии, Программирование
Категория 952 р. - 1428 р.