- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Отзывы на книгу: Изучаем pandas (Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл); ДМК Пресс, 2019
от 2759 р. до 5390 р.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-670-4
- Книги: Программирование
- ID:3172710
Отзывы (10)
- Abtomobillka — 20 Ноября 2023
Просто ужасно. Самую мощь неудобства я прочувствовала при написании проекта в настоящий момент времени. Чтобы попасть на какую-то определенную страницу, мне необходимо пол книги вручную пролистать, а время дорого! Не советую ее брать в электронном виде. А правообладателям, я советую что-то предпринять для удобства пользователей!
- Доржи — 10 Марта 2023
Книга замечательная, особенно ПДФ-вариант. Бумажный вариант купил как справ. руководство, старая привычка к бумаге, иногда надо.
- A_Igor89 — 14 Марта 2021
В таком формате книга бессмысленна, так как нет поиска, нормального оглавления. Подумайте несколько раз, нужно ли это вам. В приложении или на сайте не возможно читать. Покупайте лучше бумажную версию.
- Vitalee Avvakumov — 17 Декабря 2020
Сама книжка написана отлично.
Но вот формат, в котором она продается на сайте, совершенно не совместим с понятием с учебника.
Отсутствует навигация по страницам и оглавлению, нет возможности делать пометки и закладки. - karpov2713 — 29 Ноября 2020
Книга хорошая, но в комплекте нет файлов которые используются для расчетов. Книг теряет всякий смысл. Просто читать ее без практики – пустая трата времени.
- Сергей Кузьмин — 18 Сентября 2020
Содержание книги весьма достойное. Два балла – за отсутствие всякой навигации по книге, отсутствие текстового поиска, неработающие гиперссылки в оглавлении. Читать невозможно.
- Евгений — 22 Мая 2020
Простое и понятное изложение. Гораздо интереснее официальной документации. Снижаю оценку лишь за способ чтения, даже навигации нет, очень неудобно листать.
- Иван Смирнов — 18 Ноября 2019
замечательное и достаточно полное руководство по Pandas. Долго не мог разобраться с данной библиотекой, но после прочтения этой книги всё разложилось по полочкам. Пользуюсь ей как справочником при возникновении поросов.
- Лопатин Валерий — 24 Сентября 2018
Книга охватывает все существенные части pandas, написана хорошим языком, легко читается, содержит большое количество примеров с альтернативными вариантами действий. Крайне познавательна и полезна. Отдельного упоминания заслуживает глава о временных рядах. К сожалению книга издана в черно-белом варианте и с мягкой обложкой, что делает ее чтение не настолько комфортным, как хотелось бы.
- Тамбовский Владимир — 27 Марта 2018
Академическое изложение материала,много повторений. Прочитал первые 86 страниц, не открыл для себя ничего нового. Есть более практические пособия по Pandas. Например: Дж.Вандер Плас "Python для сложных задач"
Но как классификатор возможностей Pandas, c хорошо структурированной информацией и простыми примерами, большим объемом материала и для расширения кругозора программиста,ориентации его в использовании других модулей и по подробности описания эта книга по Pandas не имеет себе...
Читать полностью
Добавить отзыв
Где купить (8)
Цена от 2759 р. до 5390 р. в 8 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| ЛитРес | 1190 р. |
Предложения банков
| Компания | Предложение |
|---|---|
Описание
Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
2-е издание, дополненное.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Издатель | ДМК Пресс |
| Год издания | 2019 |
| Кол-во страниц | 682 |
| Автор(ы) | Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл |
| Переплет | 70х100 1/16 |
| Тип обложки | твердая |
| Возрастное ограничение | 12+ |
| Формат | 70х100 1/16 |
| Издательство | ДМК ПРЕСС |
| Количество страниц | 650 |
| Количество книг | 1 |
| Вес | 1204 |
| Раздел | Программирование |
| ISBN | 978-5-97060-670-4 |
| Размеры | 17,00 см × 24,00 см × 4,00 см |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Автор | без автора |
| Страниц | 650 |
| Тематика | Программирование |
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 2207 р. - 3310 р.
Книги: Информационные технологии, Программирование
Категория 2207 р. - 3310 р.