Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение; Диалектика-Вильямс, 2021
от 2803 р. до 6810 р.
- Издатель: Диалектика-Вильямс
- ISBN: 978-5-907365-04-9
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:7138322
Где купить (2)
Цена от 2803 р. до 6810 р. в 2 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Предложения банков
Компания | Предложение |
---|---|
Описание
"Незаурядное издание! Рано или поздно любому специалисту по анализу данных приходится работать с временными рядами или с подобными им технологическими данными. В этой книге вы найдете детальное описание методологий машинного обучения и обработки временных данных, сопровождаемое великолепными примерами их практической реализации."
Андреас В. Кемпа-Лир, старший преподаватель, факультет инженерных наук, Оклендский университет
Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения.
В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.
Основные темы книги:
Поиск и извлечение временных рядов
Глубокое исследование временных рядов
Хранение временных данных
Моделирование данных временных рядов
Генерирование и отбор признаков для временных рядов
Классификация и прогнозирование временных рядов с помощью методов машинного и глубокого обучения
Оценка ошибок прогнозирования
Оценка точности и производительности моделей
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Эйлин Нильсен |
Переплет | Мягкая глянцевая |
Год издания | 2021 |
Издатель | Диалектика-Вильямс |
Кол-во страниц | 544 |
Возрастные ограничения | 12 |
ISBN | 978-5-907365-04-9 |
Размеры | 70x100/16 |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Диалектика-Вильямс"
Категория 2242 р. - 3363 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 2242 р. - 3363 р.