Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса; Питер, 2019
от 699 р. до 1559 р.
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-1154-1
EAN: 9785446111541
- Книги: Математика
- ID:3338870
Где купить (9)
Цена от 699 р. до 1559 р. в 9 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
РЕСПУБЛИКА | 1000 р. | 21.05.2021 |
Описание
Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов.
Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синоним азартных игр.
Воспользуйтесь шансом поучаствовать в «машинной революции», для этого достаточно познакомиться с первой книгой, в которой приведен полный и систематический анализ методов машинного обучения применительно к финансам: начиная со структур финансовых данных, маркировки финансового ряда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного ряда... и заканчивая целой частью, посвященной правильному бэктестированию инвестиционных стратегий.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Прадо Маркос Лопез де, Логунов А. (переводчик), Панин М. (переводчик) |
Переплет | 70х100/16 (165х233 мм) |
Издатель | Питер |
Год издания | 2019 |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 432 |
Серия | IT для бизнеса |
Возрастное ограничение | 16+ |
Жанр | управление финансами |
Тип обложки | мягкая |
Вес | 0.549 |
Издательство | Питер СПб |
Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
Автор | Фернандес-Араос Клаудио |
Количество страниц | 432 |
Количество книг | 1 |
Раздел | Предпринимательство |
ISBN | 978-5-4461-1154-1 |
Размеры | 16,50 см × 23,30 см × 1,90 см |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
Страниц | 432 |
Переплёт | мягкий |
Тематика | Математика |
Тираж | 1700 |
Отзывы (1)
- Dima Ya — 7 Ноября 2020
Маркос – самый цитируемый специалист в quantative finance, его компания управляет активами более, чем на триллион долларов. Его опыт и взгляд на ML выделаяют Маркоса на фоне остальных исследователей. Он доказал теорему о том, как избыточный бэктестинг приводит к некорректным стратегиями. Я бы рекомендовал книгу всем хотя бы для ознакомления.
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ПИТЕР"
Категория 559 р. - 838 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 559 р. - 838 р.