Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков; Бомбора, 2022

от 383 р. до 1380 р.

Издатель: Бомбора
ISBN: 978-5-04-103292-0
EAN: 9785041032920
Книги: Математика
ID:8319210

Где купить

Рейтинг:

(3/5)

Отзывы (2) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (10) Отзывы (2)

Где купить (10)

Цена от 383 р. до 1380 р. в 10 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	383 р. 546 р. -30% Кэшбэк до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	✔ 23.05.2024

Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	906 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3% ✔ Промокоды на скидку	✔ 23.05.2024

МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	876 р. 1288 р. -32% Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года Кэшбэк до 6.5% ✔ Промокоды на скидку	✔ 23.05.2024

Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	1380 р. Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%	✔ 23.05.2024

book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	950 р. 1149 р. -17% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3% ✔ Промокоды на скидку	✔ 23.05.2024

Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	804 р. 1149 р. -30% Кэшбэк до 6.3% ✔ Промокоды на скидку	✔ 23.05.2024

РЕСПУБЛИКА 5/5 ООО ПроЛайф ИНН: 9724014815	800 р. 1105 р. -28%	✔ 23.05.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	950 р. Повышенный кешбэк до 40% ✔ Промокоды на скидку	✔ 23.05.2024

Onliner BY 5/5 Информация о компании	1064 р. Крупнейший маркетплейс Беларуси Кэшбэк до 1.7%	✔ 21.05.2024

OZON 5/5 Информация о компании	637 р. 1155 р. -45%	✔ 23.05.2024

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Подписные издания	972 р.	30.12.2022

Описание

Конструирование признаков чрезвычайно важный этап в процессе машинного обучения, но данная тема редко обсуждается отдельно. С помощью этой книги вы научитесь тому, как извлекать и преобразовывать признаки – представлять информацию в числовом виде – в формат, пригодный для моделей машинного обучения. В каждой главе рассматривается только одна задача по обработке данных, например, как представлять текстовые данные или изображения. А вместе они представляют главные принципы конструирования признаков.

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №1

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №2

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №3

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №4

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №5

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №6

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №7

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №8

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №9

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №10

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №11

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №12

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №13

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №14

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №15

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №16

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №17

Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков - фото №18

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Чжен Элис, Казари Аманда
Переплет	Твердый (7БЦ)
Издатель	Бомбора
Год издания	2022
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	240
Серия	Мировой компьютерный бестселлер
Страниц	240
Переплёт	твердый
ISBN	978-5-04-103292-0
Размеры	70x100/16
Формат	24 x 16.5 x 1.8
Тематика	Программирование
Тираж	2000
Раздел	Информатика
Издательский бренд	БОМБОРА
Возрастное ограничение	12+
Количество страниц	240
Вес	0.47кг
Назначение	для технических ВУЗов; для экономических ВУЗов
Тип обложки	твердая
Количество книг	1
Автор	Чжен Элис; Казари Аманда
Оформление обложки	частичная лакировка
Издательство	Бомбора
Вес, в граммах	470
Обложка	твердый переплёт
Язык издания	rus

Отзывы (2)

Ваган — 23 Марта 2023

4/5

Книга неплохая.
Присутствует теория.
Присутствует практика.
Материал очень сложный, так что рекомендуется к прочтению только тем, у кого уже есть бекграунд в машинном обучении.
Некоторые принципы расписаны довольно подробно, и для практиков, не знающих теории - это будет хорошей литературой.
Как и сказано в названии, в книге присутствуют принципы и техники моделирования.
Из минусов - издание не цветное, что немного огорчает.
Второй минус - временами много воды в тексте и коде, т.е. авторы расписывают свой код на несколько страниц, но при всем этом этот код ещё прописан не полностью, т.е. Он хорош для понимания принципов, но не будет работать при обычном CopyPaste.
3ий минус - прогресс идёт такими быстрыми темпами, что авторы не успевают описать все нововведения, которые уже окружают нас в привычном мире.
А в целом книги хорошая.
Обложка отличная.
Издательство часть вырученные средств направляет на спасение редких видов животных.

В общем рекомендуется для разового ознакомления, но только тем, кто понимает зачем покупает эту книгу.
Хмельницкий Константин — 21 Марта 2022

2/5

Текст и иллюстрации черно-белые. Соответственно, теряется подсветка синтаксиса кода и смысл нескольких рисунков, иллюстрирующих разделение разноцветных точек..