Сравнить цены на книгу: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python; Вильямс, 2020
Где купить
Последняя известная цена от 2399 р. до 3811 р. в 3 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
Лабиринт | 3811 р. | 08.03.2022 |
book24 | 2400 р. | 21.07.2022 |
Буквоед | 2399 р. | 22.07.2022 |
Описание
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.
Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.
Основные темы книги:
Сравнение сильных и слабых сторон различных подходов к машинному обучению: с учителем, без учителя и с подкреплением
Запуск готового проекта машинного обучения
Создание системы обнаружения аномалий для выявления попыток мошенничества с банковскими картами
Кластеризация пользователей путем разбиения их на отчетливо различимые однородные группы
Обучение с частичным привлечением учителя
Построение рекомендательной системы фильмов с использованием ограниченных машин Больцмана
Генерирование синтетических изображений с помощью генеративно-состязательных сетей
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Об авторе
Анкур Пател — вице-президент компании 7Park Data, входящей в портфель активов инвестиционной компании Vista Equity Partners.
Вместе со своей командой разрабатывает программные продукты по обработке данных для хедж-фондов, а также систему MLaaS (машинное обучение как услуга), предназначенную для корпоративных клиентов.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Пател А. |
Переплет | Мягкая глянцевая |
Год издания | 2020 |
Издатель | Вильямс |
Кол-во страниц | 432 |
Возрастные ограничения | 12 |
Серия | Бестселлеры O`Reilly |
ISBN | 978-5-907144-99-6 |
Раздел | Программирование |
Количество страниц | 432 |
Формат | 165x235мм |
Вес | 0.58кг |
Отзывы (1)
- Пасько Дмитрий — 11 Марта 2021
Книга для полных новичков и абсолютно пустая
Из плюсов могу отметить очень неплохое введение про философию машинного обучения в самом начале и неплохое качество печати
А вот минусов уже куча: очень большой шрифт, много копипаста кода с минимальными изменениями (это всё просто увеличивает объем книги) + сама книга вообще ни о чём: прочитав название, я ожидал гайд по крутым фишкам обучения без учителя, а итоге там просто перечислены несколько моделей, какие-то подробности появляются только в тривиальных случаях (неприкольно в очередной раз читать, как же работает метод к-средних), код вроде приведён весь, только вот уникальностью мало чем отличается от оригинальных документаций
а еще есть такой прикол, что почти всю книгу автор рассматривает одну и ту же задачу, пытаясь решить ее разными моделями, только вот почти никогда ничего из этого не выходит - в итоге после 40 страниц имеем несколько параграфов про разные автокодировщики, которые, увы, ну вообще не смогли справиться с задачей
если бы книга стоила 300-400 рублей, для коллекции можно было бы взять, а за 2к+ не берите точно
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Диалектика"
Категория 1919 р. - 2878 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1919 р. - 2878 р.