Отзывы на книгу: Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов; Манн, Иванов и Фербер, 2017

Книга понравилась. Интересно скомпонована. Немного суховата, но соглашусь с мнениями, что эта книга важна для понимания самого явления больших данных, так и в последующем непосредственной работы с ними. Читала её долго, почти год. ) Но это не значит что она скучная, просто не на одном дыхании. Очень много в книге уделено теме отбора и создания вокруг себя команды качественных аналитиков, которые смогут работать в принципе с любыми данными. Для любого предприятия - это бесценный вклад в её развитие.

Alexey Makuha, какую книгу вы бы порекомендовали для управленцев?

хорошая книга для начинающих специалистов, откровений нет, но все по полочкам. Даётся понимание, чего ждать в профессии и с чего начать

Мне книга показалась скучной. С помощью нее хотела ознакомиться с анализом данных, как он происходит и организуется в больших компаниях. Для ознакомления, скорее, лучше подойдут статьи в интернете, ссылок на которые в книге просто уйма. Узко специализированным специалистам книга, скорее всего, будет интереснее

Для меня это была первая книга, которая познакомила меня с аналитической культурой. Это был мой трамплин в изучении аналитики и управления на основе данных.
Если вы работаете с данными или принимаете решения на основе предоставляемых сотрудниками данных - это книга для вас. Я раньше не обращала внимание на то, что работники неправильно собирают или интерпретируют данные. А тем временем именно это влияет на качество управленческих решений.
После прочтения я стала лучше видеть, где данные собраны не качественно, где возникла ошибка в их интерпретации, и где данными просто пытаются манипулировать.

Книга будет полезна как стартовое пособие по аналитической культуре. Советую прочесть абсолютно всем, потому что именно аналитическая культура лежит в основе культуры больших данных - основного инструмента сегодня для получения нового знания в любой области (кроме некоторых гуманитарных).

Основательная и увлекательная книга о том, что для успешной компании необходимо работать с данными на всех уровнях. Автор подробно останавливается на том какие специалисты нужны и как с ними корректно работать, также хочется отметить,что в книге очень хорошо определяется роль корпоративной культуры в эффективности организации, что редко делается в книгах не связанных с КСО. Практические примеры подкрепляют высказывания автора, а иногда служат источником анализа, который иллюстрирует ситуацию в бизнесе и возможные действия.
Книга будет интересна управляющим компаниям, менеджменту среднего звена и начинающим бизнесменам.

Я аналитик в стартапе и мне эта книга скорее на будущее. Подробно рассмотрена работа с сырыми данными, но у меня пока такого нет – я обрабатываю статистику государств по некоторым параметрам.

Отлично структурированная книга, знакомящая читателя с миром анализа данных. Прекрасно подходит всем, кто хочет посвятить себя этой интересной деятельности.

Книга по введению в аналитику. Своей структурой напоминает PMBOK или BABOK.
Как отмечали в других рецензиях – автор емко передает основы сбора данных, их визуализации, сторителлинга и анализа.
Мне в этой книге не хватило именно конкретики. Возможно просто я читал не ту книгу.
Я бы рекомендовал эту книгу начинающим менеджерам среднего звена или руководителям проектов для того, что бы познакомится с основами анализа. Или начинающим аналитикам – для того что бы создать систему знаний по аналитики и найти точки роста, познакомится с инструментами анализа.

В целом довольно полезная литература. Полезная для предприниматель специфически узкого направления бизнеса. Для себя конечно подчерпнул пару умных мыслей, но всецело как говорится «а нас и здесь не плохо кормят». Анализ аналитики аналитического анализа.

Книга предназначена именно для аналитиков, а не для управленцев. Так что, если вы не аналитик, то я бы рекомендовал другую книгу для прочтения.

Эта книга заняла почетное место в моей библиотеке. Считаю, что будет полезна не только руководителям (хотя, прежде всего, она для них), но и всем тем, кто так или иначе занимается работой с данными.
Книга легко читается, содержит полезные советы. Повествование ведется логически, начиная от того, почему важно правильно собирать и анализировать данные, заканчивая тем, как это делать.
Книгу однозначно рекомендую. Те, кто боятся математики, могут спокойно брать, ее здесь почти нет, но есть ряд практических технических простых советов, которые будут очень полезны.

Понравилось, что автор сразу переходит к делу: собирайте так, анализируйте, рассказывайте, тестируйте… Глубокой аналитики и статистики здесь нет, это, скорее, книга для руководителей проектов: как построить аналитическую культуру в команде, какие у кого роли, какой процесс, какие ошибки чаще встречаются.

Хорошее введение в тему с полезными ссылками.
Эта книга рассказывает про возможные направления движения без особых технических подробностей.
Математика в этой книге практически отсутствует.