Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд.; BHV-CПб, 2020
от 950 р. до 1268 р.
- Издатель: Bhv-cпб
- ISBN: 978-5-9775-6731-2
EAN: 9785977567312
- Книги: Пользование программами
- ID:6842182
Где купить (3)
Цена от 950 р. до 1268 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
Лабиринт | 1218 р. | 28.03.2022 |
Подписные издания | 1454 р. | 27.03.2024 |
Читай-город | 950 р. | 14.11.2024 |
Мегамаркет | 968 р. | 24.12.2024 |
OZON | 646 р. | 24.06.2024 |
Описание
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Грас Джоэл |
Переплет | Мягкий переплет |
Издатель | BHV-CПб |
Год издания | 2020 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 416 |
Формат | 70х100/16 |
Авторы | Грас Дж. |
Переплёт | Мягкий |
Год публикации | 2021 |
Язык | Русский |
Количество страниц | 416 |
Раздел | Пользование программами |
ISBN | 978-5-9775-6731-2 |
Вес | 486 |
Автор | Грас Джоэл |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество книг | 1 |
Издательство | BHV(БХВ) |
Тип обложки | мягкая |
Размеры | 70x100/16 |
Язык издания | Русский |
Отзывы (11)
- Владимир — 7 Октября 2024
Я ожидал, что будет не просто, но чтобы настолько. В начале все идёт прекрасно. Информация об авторе, как ему все благодарны, кому он благодарен, где брать его код и разъясняются обозначения шрифтов и животных в книге.
Ты радостный идёшь читать основы питона и понимаешь, что тут он подробно рассказывать не будет... Окей, дальше код он тоже не разъяснит, ладно, пойду изучу. После прочтения раздела Ты немного напряжён,что же будет дальше... А дальше будут джунгли, которые без знаний статистики и алгебры невозможно читать. Приходиться останавливаться и чуть не на каждой странице. Книга не для новичков, найдите что-то другое. Я из прочтения книги "Грокаем алгоритмы" больше инфы получил, чем из этой книги. Если что-то рассказываешь, то от и до. А не от, а дальше сам изучи, мне некогда, переходим на следующую главу... - Александр — 17 Мая 2024
Книга достаточно подробная и написана профессиональным языком, но подойдёт только для начинающих специалистов в предметной области. Для общего знакомства с тематикой data science без базового образования в сфере математики/информатики будет тяжеловата.
Добавить отзыв
Похожие товары
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 760 р. - 1140 р.