Эконометрическая методология исследования систем. Учебник; Инфра-Инженерия, 2019
от 952 р. до 1441 р.
- Издатель: Инфра-Инженерия
- ISBN: 9785160136165
EAN: 9785160136165
- Книги: Экономика, управление и бизнес
- ID:2584542
Где купить (2)
Цена от 952 р. до 1441 р. в 2 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 1035 р. | 17.03.2024 |
| book24 | 1441 р. | 26.04.2024 |
| Читай-город | 1441 р. | 26.04.2024 |
| МАЙШОП | 672 р. | 15.03.2024 |
Описание
В учебнике представлена методология комплексного эконометрического подхода к анализу, моделированию и прогнозированию разноуровневых экономических систем, который включает в себя построение и анализ эконометрических моделей, исследование возможности их практического применения для выявления и обоснования экономических закономерностей, прогнозирования последствий принимаемых управленческих решений.
Учебник соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Предназначен для бакалавров, магистрантов и аспирантов экономических направлений. Также он будет полезен всем, кто занимается обработкой данных на основе эконометрических методов и компьютерных технологий.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Орлова Елена Владимировна, Орлова Екатерина Владимировна |
| Переплет | Твердый переплет |
| Издатель | Инфра-Инженерия |
| Год издания | 2019 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 216 |
| Серия | Высшее образованиеБакалавриат |
| Раздел | Общая экономика |
| ISBN | 978-5-16-013616-5 |
| Количество страниц | 216 |
| Формат | 60x90/16 |
| Вес | 0.35кг |
| Размеры | 14,50 см × 21,50 см × 1,40 см |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Страниц | 216 |
| Переплёт | твердый |
| Тематика | Экономическая теория. Макроэкономика. Микроэкономика |
| Тираж | 500 |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Инфра-Инженерия"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 761 р. - 1142 р.