Сравнить цены на книгу: Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики; Альпина, 2017
- Издатель: Альпина Диджитал
- ISBN: 9785961453027
- Книги: Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:1903696
Где купить
Последняя известная цена от 319 р. до 728 р. в 5 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| ЛитРес | 319 р. | 15.08.2024 |
| Яндекс.Маркет | 399 р. | 17.06.2024 |
| Лабиринт | 728 р. | 13.01.2024 |
| book24 | 342 р. | 14.05.2025 |
| Читай-город | 562 р. | 27.09.2025 |
Описание
Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data?
Ответ на это дает Билл Фрэнке, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого — более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса.
«Революция в аналитике» — это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Синг Онг Ю |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Издатель | Альпина |
| Год издания | 2017 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| ISBN | 978-5-9614-5302-7 |
| Кол-во страниц | 316 |
| Раздел | Менеджмент |
| Количество страниц | 316 |
| Формат | 170x240мм |
| Вес | 0.56кг |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Похожие товары
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 255 р. - 382 р.