О книге: Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт; ООО "Издательство "Эксмо", 2023
от 1409 р. до 1617 р.
- Издатель: Эксмо
- ISBN: 978-5-04-174810-4
- Книги: Информатика
- ID:12311212
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Гатман Алекс Дж., Голдмейер Джордан |
| Переплет | Твердый переплет |
| Издатель | ООО "Издательство "Эксмо" |
| Год издания | 2023 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 304 |
| Серия | Data Science. Лучшие книги о науке о данных |
| Формат | 70x100/16 |
| Авторы | Гатман А.; Голдмейер Д. |
| Переплёт | Твёрдый |
| Год публикации | 2023 |
| Язык | Русский |
| Количество страниц | 304 |
| Страниц | 304 |
| ISBN | 978-5-04-174810-4 |
| Размеры | 17,00 см × 24,00 см × 2,00 см |
| Тематика | Программирование |
| Тираж | 2000 |
| Автор | Гатман Алекс Дж; Голдмейер Джордан |
| Раздел | Информатика |
| Издательский бренд | БОМБОРА |
| Возрастное ограничение | 18+ |
| Вес | 0.61 |
| Количество книг | 1 |
| Издательство | Эксмо |
| Тип обложки | твердая |
| Жанр | информатика |
| Обложка | твердый переплёт |
Где купить (3)
Цена от 1409 р. до 1617 р. в 3 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 1219 р. | 06.04.2024 |
| Подписные издания | 1379 р. | 23.04.2024 |
| РЕСПУБЛИКА | 1199 р. | 13.06.2023 |
| Мегамаркет | 1519 р. | 24.12.2024 |
| Яндекс.Маркет | 1423 р. | 01.02.2025 |
| МАЙШОП | 1022 р. | 04.04.2024 |
Предложения банков
| Компания | Предложение |
|---|
Описание
Исчерпывающее руководство по основам Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science - это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
- Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
- Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
- Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
- Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Смотри также о книге.
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Эксмо"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1127 р. - 1690 р.