Python и наука о данных для чайников; Диалектика-Вильямс, 2020
- Издатель: Диалектика-Вильямс
- ISBN: 978-5-907203-47-1
EAN: 9785907203471
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:6588449
Где купить
Последняя известная цена от 1799 р. до 4123 р. в 6 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 4123 р. | 13.01.2024 |
| book24 | 1800 р. | 02.08.2022 |
| Мегамаркет | 1836 р. | 28.12.2023 |
| Яндекс.Маркет | 2103 р. | 16.01.2024 |
| OZON | 1842 р. | 24.06.2024 |
Описание
Книга «Python и наука о данных для чайников» покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных.
Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета.
Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Джон Пол Мюллер; Лука Массарон |
| Переплет | Мягкая глянцевая |
| Год издания | 2020 |
| Издатель | Диалектика-Вильямс |
| Кол-во страниц | 512 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Серия | Для чайников |
| Автор | Мюллер Джон Пол; Массарон Лука |
| Издательство | Диалектика |
| Тип обложки | мягкая |
| Формат | 166x235мм |
| Вес | 0.68кг |
| Количество книг | 1 |
| Количество страниц | 512 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| ISBN | 978-5-907203-47-1 |
| Размеры | 70x100/16 |
| Раздел | Программирование |
Отзывы (1)
- Khanonkin Elena — 2 Июля 2021
Очень рада приобретённой книге. На работе в институте внезапно необходимо было выучить один алгоритм анализа данных на питоне и книга очень в этом помогла.
Добавить отзыв
Похожие товары
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1439 р. - 2158 р.